Processos de Parâmetros Discretos e derivações com aplicações em diversas areas

Resumo: Adventos da natureza, índices econômicos, conseqüências do desenvolvimento de uma sociedade dentre outros fatos produzem
informações que necessitam de uma análise sofisticada de dados para entender a característica do fenômeno e realizar
inferências, possibilitando assim tomada de decisões e/ou ações, com certas precisões. Em quase todas as áreas do
conhecimento existem fenômenos de interesse que se desenvolvem e variam ao longo tempo. Observações medidas sequencialmente ao longo do tempo são definidas como séries temporais. A análise de dados observados em diferentes pontos no tempo, em geral, conduz a problemas novos que não possuem uma metodologia padrão para serem solucionados. A simples introdução de correlação pela amostragem de pontos adjacentes no tempo pode restringir gravemente a aplicabilidade dos métodos
estatísticos mais convencionais, pois muitos desses métodos estatísticos dependem da suposição de que as observações
adjacentes são provenientes de uma amostra aleatória (observações independentes e identicamente distribuídas).
Modelos de séries temporais possuem um importante papel na modelagem de observações medidas no tempo.
Este projeto está centrado no estudo de séries temporais de processos de parâmetros discretos com distribuições marginais contínuas e processo de contagem com objetivos de modelar séries temporais com diferentes propriedades de memória (curta, intermediária e longa), séries com raiz unitária e sazonalidade, com quebra estrutural e outliers, estudos de robustez e de séries com observações faltantes entre outras propriedades e características. Técnicas de reamostragem bootstrap serão também consideradas nos procedimentos de testes, de correção de vício e na construção de intervalos de confiança. As metodologias serão aplicadas em diversas áreas do conhecimento, em especial, na economia, na matemática e na engenharia ambiental.

Data de início: 2011-05-03
Prazo (meses): 24

Participantes:

Papelordem decrescente Nome
Colaborador Jane Meri Santos
Coordenador Valdério Anselmo Reisen
Acesso à informação
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