Estimadores Robustos e Concentração de Medida: uma Introdução
Nome: ADRIANA LAURINDO MONTEIRO
Tipo: Dissertação de mestrado acadêmico
Data de publicação: 30/03/2021
Orientador:
Nome |
Papel |
|---|---|
| FÁBIO JÚLIO DA SILVA VALENTIM | Orientador |
Banca:
| Nome |
Papel |
|---|---|
| FÁBIO JÚLIO DA SILVA VALENTIM | Orientador |
| FLORENCIA GRACIELA LEONARDI | Examinador Externo |
| VALDÉRIO ANSELMO REISEN | Examinador Interno |
Resumo: Neste trabalho são apresentados alguns resultados importantes nas áreas de probabilidade e estatística robusta. Estudaremos funcionais estatísticos (derivadas de funcionais e sua performance) e processos estocásticos subgaussianos, além de uma aplicação em problemas de classificação, objeto da teoria de aprendizagem estatística. Os teoremas principais são um teorema central do limite para um estimador robusto da função de covariância e a Desigualdade de Dudley
(Integral de entropia de Dudley).
