Potencialidades da Inteligência Artificial nas aulas de Matemática: Otimização do Trabalho Docente
Nome: LUCAS ANGELO SOUZA DA SILVA
Data de publicação: 28/05/2026
Banca:
Nome |
Papel |
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| ETERELDES GONCALVES JUNIOR | Presidente |
| FABIO JULIO DA SILVA VALENTIM | Examinador Interno |
| FIDELIS ZANETTI DE CASTRO | Examinador Externo |
Resumo: Esta dissertação investiga as potencialidades da Inteligência Artificial (IA) no ensino de Matemática, com ênfase na otimização do trabalho docente. Inicialmente, apresentam-se aspectos históricos e fundamentos matemáticos da IA, com destaque para redes neurais, aprendizado de máquina e modelos de linguagem. Em seguida, realiza-se uma análise do estado da arte a partir de dissertações do PROFMAT, evidenciando avanços recentes e lacunas na integração dessas tecnologias ao contexto educacional. O estudo discute, ainda, as principais ferramentas de IA disponíveis, bem como suas aplicações na resolução de problemas matemáticos e na elaboração de materiais didáticos, além de abordar os riscos associados ao uso acrítico dessas tecnologias, como a geração de informações incorretas e possíveis impactos no desenvolvimento cognitivo dos estudantes. No campo pedagógico, destaca-se o uso da IA como ferramenta de apoio ao professor, contribuindo para a automação de tarefas, a personalização do ensino e o desenvolvimento de estratégias didáticas. Conclui-se que, quando utilizada de forma crítica e orientada, a IA pode potencializar o processo de ensino-aprendizagem em Matemática, ampliando possibilidades metodológicas e contribuindo para a prática docente.
